Engenheiro(a) de Dados Especialista Databricks AWS
K2
Home OfficeSenior 20 candidatoshá 7 dias
Sobre a Vaga
Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
3 Vagas
Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de alta performance utilizando Databricks.
- Estruturar arquiteturas Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze e Silver).
- Implementar processos de ingestão de dados escaláveis e resilientes.
- Automatizar pipelines, monitoramento e tratamento de falhas.
- Garantir governança técnica, qualidade dos dados e segurança dos ambientes.
- Otimizar processamento e performance utilizando Apache Spark.
- Atuar como referência técnica em arquitetura de dados e melhores práticas.
Requisitos
- Experiência sólida com Databricks e Apache Spark.
- Conhecimentos avançados em Python, PySpark e SQL.
Experiência prática em AWS, especialmente
- Amazon S3
- IAM
- Segurança e otimização de custos
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em práticas de CI/CD para pipelines de dados.
- Vivência em arquitetura Lakehouse.
- Experiência com Data Lake/Lakehouse em larga escala.
- Conhecimento em DataOps e automação.
- Vivência no setor farmacêutico.
- Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines.
- Perfil Procurado
- Forte capacidade analítica.
- Perfil hands-on e proativo.
- Facilidade para atuar em ambientes colaborativos.
- Foco em qualidade, performance e escalabilidade.
- Boa comunicação e autonomia técnica.
Databricks
Nível: Senior
Benefícios
A K2 Partnering Solutions está em busca de 3 Engenheiros(as) de Dados Especialistas para atuar em um projeto estratégico de longa duração.
📍 Modelo: 100% Remoto
📅 Duração: Projeto por tempo indeterminado (previsão até dezembro/2028)
🚀 Início: Setembro/2026
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