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27/01/2026 | 1 Vaga
Descrição
📍 100% Remoto | 🖊 PJ | ⏱ Início Imediato
🔧 Responsabilidades
🔹 Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados ETL/ELT usando Python e Airflow
🔹 Arquitetar e gerenciar Data Warehouses no BigQuery, com foco em performance e otimização de custos
🔹 Criar automações e processamentos event-driven com Cloud Functions / Cloud Run
🔹 Implementar esteiras de CI/CD para pipelines de dados (Cloud Build / GitHub Actions)
🔹 Garantir qualidade, monitoramento e confiabilidade dos dados
🔹 Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e BI na modelagem e entendimento dos requisitos de negócio
🔹 Utilizar Git/GitHub para versionamento e code review
🔹 Apoiar pontualmente o time de BI, incluindo manutenção de DataMarts
🔧 Responsabilidades
🔹 Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados ETL/ELT usando Python e Airflow
🔹 Arquitetar e gerenciar Data Warehouses no BigQuery, com foco em performance e otimização de custos
🔹 Criar automações e processamentos event-driven com Cloud Functions / Cloud Run
🔹 Implementar esteiras de CI/CD para pipelines de dados (Cloud Build / GitHub Actions)
🔹 Garantir qualidade, monitoramento e confiabilidade dos dados
🔹 Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e BI na modelagem e entendimento dos requisitos de negócio
🔹 Utilizar Git/GitHub para versionamento e code review
🔹 Apoiar pontualmente o time de BI, incluindo manutenção de DataMarts
Requisitos
🧠 Requisitos Obrigatórios
✔️ Domínio sólido de Python
✔️ Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados
✔️ Bons conhecimentos em SQL e modelagem de dados
✔️ Experiência com Google Cloud Platform (GCP) ou outra grande cloud
✔️ Conhecimento em BigQuery
✔️ Experiência com Cloud Functions ou Cloud Run
✔️ Versionamento com Git/GitHub
⭐ Diferenciais
✨ Apache Airflow / Cloud Composer
✨ CI/CD aplicado a dados (Cloud Build, GitHub Actions)
✨ Terraform (IaC)
✨ Dataflow / PubSub
✨ Docker e Kubernetes
✔️ Domínio sólido de Python
✔️ Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados
✔️ Bons conhecimentos em SQL e modelagem de dados
✔️ Experiência com Google Cloud Platform (GCP) ou outra grande cloud
✔️ Conhecimento em BigQuery
✔️ Experiência com Cloud Functions ou Cloud Run
✔️ Versionamento com Git/GitHub
⭐ Diferenciais
✨ Apache Airflow / Cloud Composer
✨ CI/CD aplicado a dados (Cloud Build, GitHub Actions)
✨ Terraform (IaC)
✨ Dataflow / PubSub
✨ Docker e Kubernetes
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Pleno
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