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O Arquiteto de GenAI AWS será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS. Atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios. (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural. (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas. (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados.
REQUISITOS
CONHECIMENTOS:
Conhecimento em IA Generativa
Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
Experiência com AWS
· Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como:
· Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
· Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
· AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
· Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
· AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
· Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
Programação e Scripting
· Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
· Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Big Data e Processamento de Dados
· Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
· Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.
Segurança e DevOps
· Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.
Ferramentas e Serviços AWS Relacionados
· Amazon SageMaker: Para treinamento e implantação de modelos de IA.
· Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
· AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
· Amazon S3: Para armazenamento de dados.
· AWS IAM: Para gerenciamento de acesso e segurança.
· Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
· AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
Diferenciais:
⏰ Flexibilidade de horário
📚 Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino)
🌴 Descanso Remunerado de 30 dias
🏋️ TotalPass
🎂 Birthday off
🏥 Assistência Médica Opçional
🦷 Assistência Odontológica Opcional
🤰 Licença Maternidade
👨👩👧👦 Licença Paternidade
🌟 Reembolso em Certificações AWS
